Yapay Zekâ Öğrenmek
Öğrenirken hangi projelerden başlamam gerektiğini sordum yapay zekaya ve "
???? 1. Python ile Basit Veri Analizi ve Görselleştirme
Amaç: Veri işleme, temizleme, analiz ve görselleştirme mantığını öğrenmek.
Kazanımlar: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.
Örnek Proje:
-
“Netflix Film Verisi Analizi” → Hangi yıllarda daha çok film yayınlanmış, en çok hangi türler var?
-
Görselleştirmeler ile grafik çıkar.
???? 2. Makine Öğrenmesine Giriş – Ev Fiyat Tahmini
Amaç: İlk makine öğrenmesi modelini kurmak.
Kazanımlar: scikit-learn, supervised learning (Linear Regression, Decision Tree).
Örnek Proje:
-
Bir şehirdeki ev fiyatlarını tahmin et (oda sayısı, metrekaresi, bulunduğu semt gibi verilere göre).
???? 3. Doğal Dil İşleme (NLP) – Duygu Analizi
Amaç: Metin verisi üzerinde çalışmayı öğrenmek.
Kazanımlar: NLP temel kavramlar, TF-IDF, Naive Bayes / Logistic Regression.
Örnek Proje:
-
Twitter yorumlarından pozitif / negatif duygu analizi yap.
???? 4. Derin Öğrenme – Görüntü Sınıflandırma
Amaç: Yapay sinir ağlarıyla tanışmak.
Kazanımlar: TensorFlow / PyTorch, CNN (Convolutional Neural Networks).
Örnek Proje:
-
El yazısı rakam tanıma (MNIST dataset)
-
Daha sonra basit bir kedi / köpek sınıflandırıcı.
???? 5. İleri Seviye – Gerçek Zamanlı Proje
Amaç: Gerçek dünyada kullanılabilecek yapay zekâ uygulaması geliştirmek.
Kazanımlar: Model optimizasyonu, API geliştirme, deployment.
Örnek Proje:
-
Gerçek zamanlı yüz tanıma ve maske tespiti (kamera ile).
-
Veya Chatbot (kendi veri setinle eğitilmiş, kullanıcı sorularını anlayan).
"
şekilnde yazı verdi. Sonraki yazımda ilk projeye başlamış olacağım.
